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2010年公卫医师卫生统计学辅导:统计学中假设检验的基本步骤

来源:网友上传  2012-4-25 22:48:54   【一起学:终身教育引导者

  统计学中假设检验的基本步骤:

  1.建立假设,确定检验水准α

  假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或检验假设。H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,假设检验有单、双侧检验两种。

  检验水准用α表示,通常取0.05或0.10,检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。

  2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法

  这里的检验方法,是指参数检验方法,有u检验、t检验和方差分析三种,对应于不同的检验公式。对双样本资料,要注意区分成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有"配成对子"字样,或者是对同一对象用两种方法来处理,一般就可以判定是配对设计资料。

  3.确定P值并作出统计结论

  u检验得到的是u统计量或称u值,t检验得到的是t统计量或称t值。方差分析得到的是F统计量或称F值。将求得的统计量绝对值与界值相比,可以确定P值。

  当α=0.05时,u值要和u界值1.96相比较,确定P值。如果u<1.96,则P>0.05.反之,如u>1.96,则P<0.05.t值要和某自由度的t界值相比较,确定P值。如果t值<t界值,故P>0.05.反之,如t>t界值,则P<0.05。

  相同自由度的情况下,单侧检验的t界值要小于双侧检验的t界值,因此有可能出现算得的t值大于单侧t界值,而小于双侧t界值的情况,即单侧检验显著,双侧检验未必就显著,反之,双侧检验显著,单侧检验必然会显著。即单侧检验更容易出现阳性结论。

  当P>0.05时,接受零假设,认为差异无统计学意义,或者说二者不存在质的区别。当P<0.05时,拒绝零假设,接受备择假设,认为差异有统计学意义,也可以理解为二者存在质的区别。但即使检验结果是P<0.01甚至P<0.001,都不说明差异相差很大,只表示更有把握认为二者存在差异。

来源:网友上传- 卫生统计学

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